Aprender
Guías para entender la IA y trabajar con ella
De los fundamentos a la ingeniería de procesos. Cada guía con ejemplos para copiar y sus fuentes.
Todas las guías
Cómo funciona la IA generativa, sin humo
Tokens, entrenamiento, contexto, razonamiento y alucinaciones: lo que necesitas saber de un modelo de lenguaje para usarlo bien.
Ingeniería de promptsIngeniería de prompts: pedir bien a la primera
Cómo escribir prompts que funcionan a la primera: estructura, ejemplos, formato, razonamiento, iteración y errores típicos, con plantillas para copiar.
Ingeniería de promptsIngeniería de contexto: el 80 % del resultado
Proyectos, instrucciones fijas, documentos, memoria y ficheros como CLAUDE.md: cómo darle a la IA el contexto que necesita sin saturarla.
FundamentosAgentes, herramientas y MCP
Qué es un agente de IA, cómo usa herramientas, qué es el Model Context Protocol (MCP) y qué es RAG, con ejemplos y los riesgos que hay que controlar.
Ingeniería de procesosIngeniería de procesos con IA, paso a paso
Cómo meter IA en un proceso real de empresa con control: mapear, elegir dónde aporta, diseñar la revisión humana, medir y mejorar. Con plantillas.
Ingeniería de procesosDesarrollo guiado por especificaciones con IA
Qué es el desarrollo guiado por especificaciones, por qué funciona con agentes de IA y cómo aplicarlo: constitución, specs, cambios y comprobación automática.
Programación con IADel vibe coding a programar con IA en serio
Cómo programar con agentes de IA de forma profesional: contexto, planes, pruebas, revisión, seguridad y flujo de trabajo, con prompts para copiar.
Casos de usoCasos de uso por oficio, con su prompt
Casos de uso de la IA por oficio: oficina, ventas, atención al cliente, mantenimiento, RR. HH. y programación, con prompts para copiar.
Buen usoUsar la IA con cabeza
Usar la IA en el trabajo con cabeza: qué datos no subir, cómo verificar, cuándo etiquetar lo generado y qué pide el Reglamento europeo de IA.