Buen uso
Usar la IA con cabeza
La IA ahorra horas, pero un dato mal subido o una cifra sin comprobar pueden costar mucho más. Estas son las reglas que conviene tener claras antes de usarla en el trabajo. No es asesoramiento jurídico: es una guía práctica con enlaces a las normas.
Qué no subir
- Datos personales de terceros (clientes, empleados, pacientes) sin una base legal y sin saber dónde se tratan.
- Secretos de empresa: contratos confidenciales, ofertas, código propietario o datos financieros no públicos.
- Contraseñas, claves de API y datos de pago.
Antes de usar una herramienta para trabajo, mira: dónde se guardan los datos, si se usan para entrenar (y cómo desactivarlo), y si tu empresa tiene una versión de empresa con contrato de tratamiento de datos.
Verificar: la regla de las consecuencias
Cuanto más consecuencias tenga un dato, más hay que comprobarlo:
| Si es… | Haz esto |
|---|---|
| Una idea, un borrador o un esquema | Úsalo y mejóralo |
| Un dato, una cifra o una fecha | Compruébalo en la fuente |
| Una norma, un plazo o algo legal | Abre la norma oficial (BOE, EUR-Lex) |
| Algo que afecta a la seguridad o a personas | Decide tú con criterio profesional |
Etiquetar lo generado con IA
Si publicas imágenes, voz o vídeo realistas generados con IA, etiquétalo: lo piden las normas de las grandes plataformas, y el Reglamento europeo de IA incluye obligaciones de transparencia para el contenido sintético (artículo 50). En textos, la práctica honesta es decir que se ha preparado con ayuda de IA y revisado por una persona.
El Reglamento europeo de IA en lo básico
- Alfabetización en IA (artículo 4): desde el 2 de febrero de 2025, quien despliega sistemas de IA debe procurar que su personal tenga conocimientos suficientes de IA. Formarse (por ejemplo, con estos planes) ayuda a cumplirlo.
- Prácticas prohibidas: por ejemplo, la manipulación que causa daño o la puntuación social. Aplicables desde febrero de 2025.
- Alto riesgo: sistemas para empleo, educación, crédito o servicios esenciales, con obligaciones reforzadas.
- Transparencia: avisar cuando alguien interactúa con una IA y etiquetar el contenido sintético.
Esto es un resumen orientativo. Para tu caso concreto, consulta el texto oficial y, si hace falta, a un profesional.
Derechos de autor y marcas
- No pidas imitar la obra de un autor concreto para usarla comercialmente ni generes logotipos de marcas ajenas.
- Revisa las condiciones de uso de cada herramienta sobre la propiedad de lo generado.
- Con voces y caras de personas reales, solo con su permiso por escrito.
Sesgos
Los modelos reproducen los sesgos de sus datos. En textos sobre personas (selección, evaluaciones, segmentaciones), revisa el lenguaje y no uses la IA para decidir.